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算法设计与分析

发布时间:2025-03-02      点击:[]
所在学院 计算机学院 课程负责人 童咏昕

团队简介

算法设计与分析课程团队由高层次中青年人才组成,成员包括国家杰青2人、长江学者1人、教育部新世纪优秀人才1人。课程负责人童咏昕教授是国家杰青、优青基金获得者,入选2022年度高校计算机专业优秀教师奖励计划,指导学生获国际顶级算法竞赛KDD Cup 2020全球冠军。团队核心成员吕卫锋教授是国务院学位委员会第八届学科评议组成员,获北京市教学成果一等奖、二等奖各1项。团队秉持产教融合理念,合理打造算法在线教学新方法。

课程介绍

算法设计与分析课程:产业界对大规模复杂算法问题求解能力的需求日益凸显,但传统算法课程教学往往局限于基础理论知识,与产业实际需求相脱节。为更好地助力校内外算法初学者学以致用,北航算法慕课团队秉持产教融合理念,建立解决实际问题的课程教学训练体系。课程风格新颖、广受关注,具体特色如下:

1.基于产教融合的教学理念

课程团队强调从产业真实问题中凝练算法思想、创新教学思维。团队与来自阿里副总裁及ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军等顶级算法专家联合授课并结合产业应用设计真实算法题目200余道,共获得600万余次提交,鼓励学生动手解决产业界实际问题。

2."AFIRE"教学理念与方法

课程形成一套面向算法设计与分析的"AFIRE"教学方法:应用驱动(Application)→问题建模(Formalization)→实例解析(Instance)→范式归纳(Reduction)→产业实践(practicE)”。使学生认知过程“从具体到抽象再到具体”,引发其深度思考,实现高阶能力螺旋式的增长。

3.多层次化的教学组织规划

课程考虑受众群体的基础差异,设计了多层次化教学内容。针对每个主题,既有浅显易懂的实例剖析,又有严谨完备的理论分析,还融入知识图谱等人工智能技术辅助学习,让课程兼具基础性与挑战度。课程服务来自190余所兄弟高校和多个网络视频平台用户,累计点击播放量达60余万次。

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